月度归档： 2019年5月

陳銘憲教授以「迎接巨量資料與AI人工智慧帶來的典範轉移」為題演講，強調以AI翻轉自己的人生。 亞洲大學（Asia University, Taiwan）於4月29日邀請國立台灣大學副校長陳銘憲講座教授，以「洞燭機先：迎接巨量資料與AI人工智慧帶來的典範轉移」為題演講，分享大數據與AI勢不可擋的發展趨勢！ 亞大校長蔡進發介紹說，陳銘憲教授是臺灣雲端運算的領航人之一，曾任中研院資訊科技創新研究中心主任、資策會執行長、IBM Thomas J. Watson研究員，兩次獲選教育部國家講座，為終身國家講座，其他學術肯定還包含有庠科技講座、教育部學術獎、中華民國科技管理學會院士，國際學術組織選為ACM Fellow和IEEE Fellow等。  陳銘憲教授就以自己為例指出，現在只要老師或課程有AI，就會變得很熱門搶手，反映出莘莘學子對AI學習的渴望。最近也常有人問他，AI會不會只是一時的科技熱潮? 他比喻AI有如大江東流擋不住，就像是電力的發明，人類用電雖不到700年歷史，但有了電之後，一切發展都會朝有電力的方向演進，電腦、網路及雲端都是如此，人工智慧的演進，就如同電力、電腦、網路一般，不可能回頭。  陳銘憲教授也將AI定義為帶動科技發展的典範轉移(Paradigm Shift)。他說，目前科技趨勢由「全球瘋雲」到「巨資時代」，再到「人機合擊」，人類應善用機器優勢，擴大效能，而非懼怕哪天AI會統治人類，就像人類不會憂慮汽車跑得比人快的道理一樣，害怕AI的想法，來自於人類對新科技的接受度往往跟不上科技發展所致。  陳銘憲教授引用網路女王瑪麗‧米克(Mary Meeker)，在《網路趨勢報告》（Internet Trends Report）中提到，21世紀經濟成長驅動力，主要有ABC三大領域，分別代表人工智慧(AI)、大數據(Big Data)及雲端(Cloud)，善用三大經濟驅動力，才不會被科技的浪潮淘汰，隨新AI的崛起，以創新思維，善用大數據分析的成功案例有Google、臉書、Amazon、Netflix、UBER、airbnb等，都是成功運用AI的業界實例。 「產業AI化及AI產業化，也都是不可逆的未來趨勢。」陳銘憲教授說，產業AI化是指現有產業透過AI加值，蔡校長問到，台灣哪些產業透過AI提昇後最有競爭優勢，陳教授認為台灣在生技及醫學的影像分析上具有優勢，另外，製造業可用AI精進流程及偵測不良品，將人力的介入降到1%，以及零售及金融等服務業融入AI都可以為台灣產業提昇到新境界。AI產業化，是指因AI所產生的新興產業，如Real-Time Bidding (即時競價)、Amazon的智慧音箱Echo、無人機、自動駕駛等。「台灣人力素質優良、有靈活思考、部分AI領域領先、對新科技的高接受度等，是台灣在軟、硬實力上的優勢，在這時代轉戾點，把握契機，以AI翻轉自己的人生！」

台灣即將開放純網銀，勢必衝擊銀行業生態，業者如何在新的業態下生存，將成為新顯學。

國立政治大學教授兼金融科技中心副主任陳恭指出，參考亞洲其他國家的先行案例，純網路銀包括有電信、通訊軟體、電子商務等企業參與投資者不在少數，目的即在運用其既有客群，跨業整合物流、金流、資訊流以建立新的數位生態圈，例如日本樂天銀行就是善用其集團力量，串連諸多關係企業，將其服務嵌入各個夥伴的服務內，打造一個多元化的金融生態圈，快速吸引大量消費者。

陳恭強調，建立數位生態圈需要許多基礎建設，在資訊科技方面，應用程式介面（Application Programming Interface, API）是不可或缺的關鍵設施。該介面為資訊應用系統之間串接的技術，可以快速讓生態圈內的各個夥伴的資訊系統，進行即時的訊息交換，發展各種新穎的產品與服務，為用戶帶來新型態的數位金融體驗。

據此，位於純網銀第一線的API，其風險管控與安全防護更值得關注，稍有不慎，小則客戶機密資料外洩，大則蒙受交易詐欺損失。

日後國內開放網銀，必須對API實施全方位、嚴密的防護措施，分級管理，以最低授權的原則設計API，以控制整體系統的曝險程度。

六大要素 塑造品牌黏著度

台灣金融研訓院金融研究所所長林士傑認為，台灣開放純網銀不只是新銀行，更是新場景、新商業模式及新生態系的推動者。建議未來經營純網銀業者應重視「客戶在地體驗及低費率」、「簡潔的介面及交易流程」、「營運核心資料庫及伺服器在地化」、「嚴格資安及個資保護演練」、「協助客戶現有銀行帳戶整合」以及「支援新創企業轉型所需技術與資金」六大經營關鍵，以及發展塑造品牌黏著度的核心策略。

創新價值 聚焦供應鏈金融

亞洲大學副校長林蔚君著眼於供應鏈金融，指其為台灣網銀未來不可忽視的潛力區塊。她指出，全球中小型企業融資需求達8.1兆美元，但只有3.56兆美元（44%）被滿足。

亞太區域中小微企業超過6,400萬家，融資需求占全球58%，缺口超過2.09兆美元，占全球缺口的46%，是過去低度銀行服務族群，近年包括中國阿里巴巴集團旗下螞蟻金服、鴻海集團旗下的Chained Finance等公司，都已對其生態系內小微企業，提供數位經營工具與供應鏈金融服務。

林蔚君建議，台灣發展網銀，可結合大數據分析與人工智慧技術，包括自然語言、多源機器學習及隨機風險演算分析方法，研究全新供應鏈信用分析技術，以人工智慧與區塊鏈的供應鏈金融創造新價值，驅動台灣經濟的新榮景。

連結：建立新數位生態圈 發展純網銀關鍵。