生医系王昭能教授师生研发团队，应用AI开发戴口罩者的人脸辨识、体温侦测系统，方便防疫！
随着新冠肺炎病情升高，为了防止病毒传染，民众出门都得戴口罩，一般人脸办识门禁系统，必须摘下口罩才能确认身分通过。亚洲大学（Asia University, Taiwan）生物资讯与医学工程系助理教授王昭能所带领师生研究团队，运用物联网与人工智能（AIoT）技术，结合人脸辨识技术与红外线热影像仪，开发可一秒之内快速识别戴口罩者身分的人脸辨识系统，同时又可显示体温，辨识率更达95%以上，加强便利防疫。
王昭能老师说，防疫期间，他看到校方设检疫站，师生排队进行健康管理检查，采用人工近距离测量体温核验，以及红外线热影像仪量测，花费较多人力，容易产生交叉感染的风险；且防疫期间，师生都会佩戴口罩出入，所以难以辨识身份。
王昭能老师与生医、资工、光通等系6位跨领域学生组成团队，运用储存一百万张没戴口罩脸孔的样本数据库，以及储存近百万张有戴口罩脸孔的数据库，成功研发出这套人脸口罩辨识技术，建构「疫情防控管理平台」，期望在防疫期间为亚大师生健康快速强化把关。这套系统已在进出「亚大精准医疗研究中心」实验室应用。
王昭能老师强调，这套戴口罩者人脸辨识系统，在识别身分时，同时可检测其体温，一旦侦测到体温超过摄氏37．5度，该系统会出现警示讯号。校外人士来访，只要注册人脸身分，填写个人姓名、电话、单位名称等，很快被允许进入校园，更方便日后追踪动向。
防疫期间，目前亚大师生每天进出校园，都应用手机填写个人健康声明表单，实施门禁管理与监测等防疫措施。王昭能老师研发团队将应用这套开发系统，与人事单位、资讯发展处整合，推广在人员进出校园、学生上课点名、教职员上下班打卡，以及大型活动点名等，方便防疫管理，降低人力负担，万一有必要时，能确保匡列追踪。
