金融科技的兴起让普惠金融因此成为趋势。但在金融借贷服务环节中，一般中小企业受限于公司规模小，无完整的信用或财报讯息可供银行进行客观的征信与风险评估，导致征审时间冗长、融资风险成本高、取得授信非常困难。致使中小企业资金周转与使用弹性小，难进行相对的业务成长与扩大投资。

亚洲大学大数据研究中心目前承接科技部计画，并与中央研究院、清华大学合作，进行中小企业供应链金融信用分析技术研究，透过纳入中小企业与上、下游体供应链相关运营，客观掌握中小企业的隐性经营绩效与未来风险，并以此建立以中小企业所衍伸的供应链信用。当中将融合自然语言、多源机器学习、随机机率风险三项核心技术；

(1)结合深度学习标记模型与社群媒体分析，从自然语言中建立公司名称实体抽取与对应。
(2)透过多源机器学习技术，建立公司关联多层图并界定其上下游关系。
(3)整合机器学习之特征选取技术以及随机风险演算模型，建立供应链动态权重调校以建立供应链信用。

基于区块链技术基础开发融资智能合约，该计画也将建立中小企业众筹监理与融资平台雏型；透过供应链交易讯息、企业Profile讯息、社群媒体讯息、产业风险讯息等上链实验，套用上述核心技术结果，为中小企业建立供应链信用。目前该计画获得科技部支持已进入第二年研发进程，并于7/19于科技部主办之「数码经济技术创新研究与应用」成果发表会中进行技术成果展示。